在树莓派上跑了很多的服务，有不少是需要用到搜索功能的，如果仅仅是使用 MySQL 数据库自带的 LIKE 语句来搜索，还是太弱了。
所以折腾了好几次，准备在树莓派上跑一个 Elasticsearch 全文搜索服务后端，供全部的服务共同使用。
但是，之前尝试过几次按照网上的安装方法，大多失败。于是自己摸索出了办法，这篇文章总结一下。（有点语无伦次，改过几版）。

## 遇到的一些困难

### Java 运行时 不提供 ARM 版本

Elasticsearch 本身是 Java 写的，意味着需要安装 Java 运行时（这里指 OpenJDK）。
但是非常可惜的是 Java 官方并没有提供 ARM 版本的 Java 供下载。在网上进行大量搜索，很的源也基本不可用。

### Elasticsearch 不提供 ARM 版本

Elasticsearch 官方也没有提供 ARM 版本的安装包，甚至连 Docker 镜像也没有（上面的 Java 也没有）。所以，这很棘手。

### 内存吃紧

Java 应用程序通常来说比 C++/Go 等程序更吃内存。而且 Elasticsearch 的底层 Lucene 引擎本来就是严格依靠内存来提供搜索服务的。
所以，在仅 1G 内存的树莓派 3B 上来说，还是非常吃紧的。

要知道，我在公司维护的 Elasticsearch 集群每个实例都有 30G+ 内存可用，而且好几百实例。相形见绌。

### 存储性能问题

我提供的是用户内容（UGC）搜索服务，不是日志搜索服务。所以不会强调有多高的 QPS。但是用 SD 卡也不太好，不过好在我有一块 USB 连接的外部硬盘，4T。

## 安装过程

鉴于采用安装包的方式有诸多的困难，所以我采用了“绿色”的安装方式：解压后直接运行。

### 安装 Java（OpenJDK）

我在网上能搜索到的通过 apt-get 等方式的安装方式通通失败：找不到源。
无奈手动安装。因为我准备安装最新版本的 Elasticsearch，所以对 Java 的版本也要求比较高。这里安装 JDK11。

由于官方没有 ARM 版本的二进制，所以这里安装 Liberica OpenJDK。
打开 <https://www.bell-sw.com/java.html>，这里提供了各种系统和架构的二进制下载。
而且还区分了完整版（full）和精简版（lite），但是该官网说精简版也是完全能工作的，只是把 JavaFx 模块去掉了（非 Javaer 不懂这是什么），还做了一些压缩。所以我选择了精简版。

因为我的树莓派是 3B，构架是 ARMv7l，所以我选择了`Linux ARM v7 & v8 32 bit HardFloat 11.0.2`版本的 JDK，60+ MB。
文件名是：`bellsoft-jdk11.0.2-linux-arm32-vfp-hflt-lite.tar.gz`，tgz 压缩包。

注意：Elasticsearch 二进制运行时按理说依赖的是 JRE 而不是 JDK。但不清楚为什么 Elasticsearch 官方提到的是 JDK。
这里我不仔细甄别区别，直接安装 JDK。

把 JDK 安装包下载到本地后解压到当前目录：

```sh
$ curl -O https://download.bell-sw.com/java/11.0.2/bellsoft-jdk11.0.2-linux-arm32-vfp-hflt-lite.tar.gz
$ tar xvf bellsoft-jdk11.0.2-linux-arm32-vfp-hflt-lite.tar.gz
```
会得到目录：`jdk-11.0.2-lite`。

### 安装 Elasticsearch

我直接到官网下载了最新的没有 JDK 的 Elasticsearch 的版本。注意路径中有 `no-jdk` 字样。

- 官网下载页面：<https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch-no-jdk>
- 直接下载地址：<https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.1-no-jdk-linux-x86_64.tar.gz>

注意，我是下载的`linux-x86_64.tar.gz`构架的版本，并不是 ARM。因为根本没有 ARM 版本可下载。所以，其实有一些东西是不能用的，比如 X-Pack 里面的机器学习，那里面很多动态库文件。所以 Java 真的能跨平台吗？试试便知。

Elasticsearch 本身的安装是很容易的。由于并不是系统兼容的安装包，所以我在这里并不推荐使用安装工具比如 apt 和 dpkg 等来安装成为系统服务，也用“绿色”的方式安装。

下载完然后安直接解压到当前目录即可即可：

```sh
$ curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.1-no-jdk-linux-x86_64.tar.gz
$ tar xvf elasticsearch-7.5.1-no-jdk-linux-x86_64.tar.gz
```

会得到目录：`elasticsearch-7.5.1`。

然后进行一些配置。

首先把 Java 直接放到 Elasticsearch 的目录内：`mv jdk-13.0.1-lite elasticsearch-7.5.1/jdk`。

然后，Elasticsearch X-Pack 的机器学习没法用，直接到 Elasticsearch 目录里的配置文件里面关闭。

编辑`config/elasticsearch.yml`文件，在最后（其实无所谓）加上一行：`xpack.ml.enabled: false`。

由于我不准备配置成一个多节点的集群，仅单个 Elasticsearch 节点，所以配置一下集群信息。取消注释并修改相关配置。

- 集群名字：`cluster.name: elasticsearch`
- 节点名：`node.name: master`
- 既是 master 也是 data，还是 ingest 节点，增加以下两行：

  - `node.master: true`
  - `node.data: true`

- 数据目录的路径，建议改一下。毕竟存在 SD 卡上也太慢了吧。

  - `path.data: /path/to/data`，改成你自己的目录。

还要修改一下 jvm 的配置，比如内存。配置文件：`config/jvm.options`。

首先是初始堆内存和最大堆内存。由于树莓派内存非常有限。所以我设置得很小。

- 初始内存：`-Xms128m`，128M
- 最大内存：`-Xmx512m`，512M

实在是太少了，有没有？?

## 运行 Elasticsearch

直接在 Elasticsearch 的根目录下执行`./bin/elasticsearch`即可。

可能会等好几分钟才能启动起来。

可能会产生一些警告，可以忽略。

当看到有一条类似这样的日志时，Elasticsearch 就启动好了：

```-
[2020-01-04T05:21:09,391][INFO ][o.e.h.AbstractHttpServerTransport] [master] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
```

它告诉我们 Elasticsearch 的监听地址是：<http://127.0.0.1:9200>。

然后，可以用 curl 来测试一下是否启动成功：

```sh
$ curl 127.0.0.1:9200
```

<div class=merge-code></div>

```json
{
  "name" : "master",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "JZmMdBNMRmKsxXXkYCi0rg",
  "version" : {
    "number" : "7.5.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "3ae9ac9a93c95bd0cdc054951cf95d88e1e18d96",
    "build_date" : "2019-12-16T22:57:37.835892Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.3.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
```

```sh
$ curl 127.0.0.1:9200/_cluster/health
```

<div class=merge-code></div>

```json
{
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "status": "green",
  "timed_out": false,
  "number_of_nodes": 1,
  "number_of_data_nodes": 1,
  "active_primary_shards": 0,
  "active_shards": 0,
  "relocating_shards": 0,
  "initializing_shards": 0,
  "unassigned_shards": 0,
  "delayed_unassigned_shards": 0,
  "number_of_pending_tasks": 0,
  "number_of_in_flight_fetch": 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
  "active_shards_percent_as_number": 100
}
```

大功告成！

## 参考

- [Setup Elasticsearch 7.x Cluster on Raspberry Pi / ASUS Tinker Board](https://medium.com/hepsiburadatech/setup-elasticsearch-7-x-cluster-on-raspberry-pi-asus-tinker-board-6a307851c801)