判断网站访问者 IP 地址是否来源于中国

赛博菩萨 Cloudflare 的 R2 存储外出流量不要钱，还有免费的 10GB 存储空间，所以我很早就把存储搬到国外了。但是我在国内实际测试发现 R2 访问不稳定，所以为了区别加速，就需要判断访问者的 IP 地址是否来源于中国。如果是，就走国内的对象存储；如果不是，通通走 R2。

在不借助外部工具、服务的情况下，可以自己从 亚太互联网络信息中心（Asia-Pacific Network Information Centre，APNIC） 找到所有分配给中国的地址段，然后判断目标 IP 地址是否在范围内即可。（部分群体对这个数据库应该非常熟悉）

纯文本数据库地址：http://ftp.apnic.net/apnic/stats/apnic/delegated-apnic-latest。

这个数据库表格的数据始终是最新的。数据格式大概长这样：

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apnic|AU|ipv4|1.0.0.0|256|20110811|assigned apnic|CN|ipv4|1.0.1.0|256|20110414|allocated apnic|CN|ipv4|1.0.2.0|512|20110414|allocated apnic|AU|ipv4|1.0.4.0|1024|20110412|allocated apnic|CN|ipv4|1.0.8.0|2048|20110412|allocated apnic|JP|ipv4|1.0.16.0|4096|20110412|allocated apnic|CN|ipv4|1.0.32.0|8192|20110412|allocated

过滤出包含“|CN|ipv4|”的行就能得到中国所有的 IPv4 地址网段（CIDR）。

CIDR（即 IPv4 ➕️ Prefix length）一共是 5️⃣ 个字节，为了节省空间，我把它们直接用二进制方式写到文件中了，而不是用 ASCII 一行一个的方式。

文件最终的大小是 40KB，足够小巧到可以无压力地直接嵌入到程序二进制内。远小于网上找到的各种什么 geoip 地址库（比如：GeoLite.mmdb）。当然，我这种做法仅限于判断 IP 所属国家是否是中国，更不含具体的省市等信息。但是对于我的需求来说，足够了，而且数据还是精确的。

判断 IP 地址是否在 CIDR 集合内有很多现成的高效的实现，比如最常用的：前缀树/基数树/Trie。

参考我的实现：taoblog/modules/geo/geoip at master · movsb/taoblog。